Datenstrategie: Analyse, Auswertung und Beratung um Daten zu verstehen und zu aktivieren.

In 3 Schritten zu daten-getriebenen Entscheidungen

1
Verstehen

Definition von Zielen, Identifikation von low-hanging fruits sowie Analyse von existierenden Daten und deren Qualität.

2
Erweitern

Auf Basis der definierten Ziele und vorhandenen Daten werden potentielle weitere Datenquellen bewertet und angeschlossen.

3
Optimieren

Wir erstellen ein Modell, das auf festgelegte Kennzahlen optimiert und validieren dieses kontinuierlich anhand von Live-Daten.

Warum es wichtig ist, sich über Datenhaltung Gedanken zu machen

Immer mehr Anbieter stellen Technologien zur Verfügung um Daten zu sammeln und auszuwerten. Das Problem ensteht jedoch direkt an an der Diskrepanz zwischen Ihnen und dem Anbieter: wenn die Daten nicht in Ihrem Hoheitsgebiet liegen, müssen Sie sich darauf verlassen, dass der Anbieter mit den Daten sorgfältig umgeht. Zudem: Sie sind auf die Möglichkeiten des Anbieters beschränkt.

Bei SynapticMinds pflegen wir eine Kultur, die es liebt mit Daten zu experimentieren. Nach Anonymisierung sind der Kreativität keine Grenzen gesetzt: mittels Algorithmen aus den Bereichen Statistik sowie machine learning werden Daten aufbereitet und sortiert oder anderweitig verarbeitet. Daher raten wir Kunden i.d.R. auch dazu und helfen Ihnen dabei, eigene Infrastrukturen für die Datenanalyse zu etabilieren. In vielen Projekten konnten wir damit bereits Erfolge erzielen, die mit den gängigen Methoden nicht möglich waren.

Gerne helfen wir auch Ihnen! Datenhaltung ist dabei nur eines der Themen - wir verstehen, dass der Anfang mit Daten oft sehr abstrakt ist und genau diese Hürde möchten wir lösen damit Sie selbstsicher im Umgang mit Daten werden.

Kontakt

Über ein kostenloses Erstgespräch bis hin zu Workshops in ihren Unternehmen - gerne lernen wir Sie und Ihre Anforderungen kennen.

Kontakt

SynapticMinds UG (haftungsbeschränkt)
Hahnemannstr. 19a
20249 Hamburg


Wer wir sind

SynapticMinds unterstützt Künstler:innen, Unternehmen und Marken dabei ihre Daten optimal zu nutzen.